易降论

针对传统微电网经济运行状态评估中“源网负荷存储”设备类型适应性差、评估效果差的问题，提出了一种基于卷积神经网络算法的微电网经济运行状态评估方法。首先，构建了微电网经济运行状态评价分类方法，基于微电网运行、发展规划、运行和经济效益建立了微电网经济运行状态评价信息分类。在此基础上，构建了微电网经济运行评价指标集，并利用朴素贝叶斯算法实现了微电网经济运行新指标的标签识别。其次，构建了微电网经济运行状态评价模型，基于深度卷积神经网络，动态调整评价指标权重，形成微电网经济运行状态的评价结果。最后，通过实例分析，将该方法与模糊层次分析法的评价效果进行了比较，验证了该方法的有效性和实用性。