易降论唯一官网_基于深度卷积网络的微电网经济运行状态评估方法

作者:唐冬来; 蒋刚; 王一茗; 吴寿勇

关键词:微电网经济运行状态 卷积神经网络 朴素贝叶斯算法 动态调整

来源:电力信息与通信技术

DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2022.05.005

发布时间:2022-05-27 10:14

针对传统微电网经济运行状态评估中“源网负荷存储”设备类型适应性差、评估效果差的问题,提出了一种基于卷积神经网络算法的微电网经济运行状态评估方法。首先,构建了微电网经济运行状态评价分类方法,基于微电网运行、发展规划、运行和经济效益建立了微电网经济运行状态评价信息分类。在此基础上,构建了微电网经济运行评价指标集,并利用朴素贝叶斯算法实现了微电网经济运行新指标的标签识别。其次,构建了微电网经济运行状态评价模型,基于深度卷积神经网络,动态调整评价指标权重,形成微电网经济运行状态的评价结果。最后,通过实例分析,将该方法与模糊层次分析法的评价效果进行了比较,验证了该方法的有效性和实用性。易降论https://paperss.cn