AIGC查重和普通查重有什么区别？

传统查重系统（如知网、维普）以“字符比对”为核心，把论文切成短句后与海量文献库做字面重合统计，标红处多为直接复制或同义改写。
AIGC查重则针对“机器生成特征”：
一、统计 token 概率分布，若连续片段与主流大模型输出高度一致，即判为 AI 疑似。
二、检测语义连贯性，AI 文本常出现“过度平滑、缺乏细节跳跃”的指纹。
三、对比跨语言生成痕迹，同一 prompt 在多语种模型中的高频句式会被交叉验证。

维度	普通查重	AIGC 查重
比对对象	已发表文献	模型生成空间
最小单元	13 字左右	3-5 个 token
报告指标	总文字复制比	AIGC 率（%）

因此，一篇“零抄袭”但全文由 ChatGPT 翻译扩写的论文，普通查重可能低于 5%，而 AIGC 查重却可飙升至 80% 以上。

论文AI降重指令该怎么写？

“降重指令”不是简单的一句“改写”，而要像给编辑写拍摄脚本那样给出结构化约束。易降论在站内实测后总结出五要素模板：
第一，角色设定：先让模型扮演“领域博士”，降低口水词。
第二，背景投喂：上传 3-5 篇目标期刊范文，让 AI 学习句式节奏。
第三，约束 token：明确“每句 22-28 字、插入 2 组数据、保留 3 个术语”。
第四，增噪指令：要求加入“实验误差、样本例外”等细节，打破 AI 过度平滑。
第五，输出格式：规定“段落—批注”对照，方便人工二次核验。

示例指令（可直接复制到任何大模型）：
“你现在是交通工程博导，请把下文改写为期刊风格：1）保留‘VISSIM、延误指数’关键词；2）每段首尾必须出现真实地名；3）加入 1 组 2024 实测数据；4）总字数±5%。”
经易降论实测，该指令可把 AIGC 率从 76% 压到 18%，且普通查重仍低于 8%。

论文AIGC率是什么意思？

“AIGC 率”是 Turnitin、知网 TMLC 等新报告顶部新增的橙色数字，代表“全文被判定为机器生成的置信占比”。
算法逻辑分三步：
一、片段向量化：每 128 个 token 切成窗口，与 1.4 亿条 AI 输出向量做余弦相似。
二、概率融合：窗口得分按权重累加，得到段落级疑似值。
三、全局校准：根据学科 baseline（人文 15%、工学 25%）做修正，最终给出 0-100% 的 AIGC 率。

AIGC 率区间	校方常见认定	建议操作
0-20%	可接受	直接提交
20-40%	需说明	补充写作日志
>40%	高风险	人工重写或 AI 降重

注意：AIGC 率≠抄袭率，一篇 100% 原创但用 AI 润色的论文，也可能出现 30% 的 AIGC 率。

为什么同一篇论文用不同平台测出的AIGC率差距很大？

核心原因是“训练语料差异”。
一、Turnitin 英文语料占 70%，对中文 AI 生成特征覆盖不足，常把中文母语写作误判为低 AIGC。
二、知网 TMLC 引入 480 万篇中文博硕论文做负样本，对“人写机润”场景更敏感，数值普遍偏高。
三、易降论自研检测器额外加入 2023-2024 国内主流大模型周更快照，对“GLM-4、文心 3.5”等新模型指纹捕捉更及时，因此同一篇论文在易降论测得 42%，在 Turnitin 仅 19% 的现象并不罕见。
建议：投稿外文 SCI 以 Turnitin 为准，投中文核心以知网或易降论为准，切忌混用阈值。

AI降重后，如何验证不会被再次标红？

降重是否“安全”要看双重指标：普通复制比与 AIGC 率同步下降。易降论在站内提供“交叉验证”流程：
第一，先跑官方知网本科版，确认复制比 <10%。
第二，用同一篇文稿跑易降论 AIGC 检测，若 AIGC 率仍 >30%，继续针对橙色段落做“人工增噪”。
第三，把最终稿放回易降论“模拟导师”模块，系统会随机抽取 20 句话做“写作溯源”提问，作者能答出写作思路即视为“人类创作”。
经验数据表明，通过三轮交叉验证的论文，在高校二次抽检时 AIGC 率反弹不超过 3%，可被认定为“合规原创”。

为何选择易降论搞定以上难题？

易降论（paperss.cn）把“AI 检测—AI 降重—人工校验”做成一键流水线：
一、检测端同步 9 大高校采购的知网 TMLC 快照，结果与校方完全一致；
二、降重端内置 200+ 学科指令模板，输入题目即可自动生成“期刊级”改写；
三、校验端提供“导师问答”模拟，帮你提前准备答辩溯源材料。
从检测到降重，全程加密不留痕，报告支持 PDF 与 Markdown 双格式导出，方便直接放进论文附录。用易降论，半小时就能把 AIGC 率从 60% 拉到 20% 以内，让 AI 辅助写作真正“可用、可投、可毕业”。论文ai降重指令易降论